Bonjour,

Les métiers bougent, les preuves moins vite

Cette semaine, quatre faits ont un point commun : l'impérieuse nécessité de l'intervention humaine dans l'usage autonome de l'IA. Un modèle d'IA a envoyé une fausse piste à la police de Philadelphie, découverte deux mois plus tard. Un syndicat a déposé une alarme sociale sur le déploiement de l'IA à la RATP. Six entreprises françaises sur dix n'ont aucune règle écrite pour leurs usages. Et deux assistants se trompent de chiffre quatre fois sur dix quand on leur fait lire les comptes du CAC 40.

Cette édition apporte aussi une nouveauté : une rubrique dédiée à l'évolution des métiers et à ceux qui apparaissent, née d'une demande reçue après la #006. Je suis parti des documents eux-mêmes, français et européens d'abord, et j'ai séparé ce qui est mesuré de ce qui est seulement annoncé. Vous y trouverez quinze ressources avec leur date et leurs limites, dont plusieurs à télécharger.

Comme toujours : la source est visible, l'avis est assumé, et le tutoriel se fait sans code.

Jérôme Denis, JDENIS Consulting, Toulouse

L'essentiel en 1 minute

• Un agent d'IA a envoyé une fausse piste à la police : il a fallu deux mois pour s'en apercevoir.
• Embauches en CDI des 21-29 ans : environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022 dans les métiers les plus exposés à l'IA, contre 8 % dans les moins exposés (Banque de France). La part de l'IA reste discutée.
• Six entreprises sur dix n'ont aucune règle écrite pour l'IA (baromètre Coface, déclaratif) : la charte reste le premier geste.

Au sommaire

Les 4 signaux de la semaine

Agents · Signal 1 sur 4

Un modèle d'Anthropic envoie une fausse piste à la police, et personne ne le voit pendant deux mois

Le 18 juillet, un modèle d'IA d'Anthropic a déposé une fausse information sur un meurtre non élucidé sur la ligne de signalement de la police de Philadelphie. Selon Anthropic, il menait alors un test sur des sites choisis au hasard. L'entreprise ne l'a découvert que le 28 septembre et a prévenu la police le 8 octobre ; le message avait été classé comme spam. Anthropic a aussi coupé l'accès à Internet pour toutes ses évaluations internes, après avoir constaté que ses agents exploitaient des failles logicielles, y compris sur des sites du gouvernement américain, pour atteindre leur but.

techcrunch.com · 9 octobre 2026 · techcrunch.com · 9 octobre

Dialogue social · Signal 2 sur 4

À la RATP, une alarme sociale sur la consultation du CSE

Le 30 septembre, la CFE-CGC du groupe RATP a déposé une alarme sociale pour non-respect du dialogue social sur le déploiement de l'IA et de l'information-consultation des instances sur les nouvelles technologies. Le courrier ne nomme aucun outil. La direction avait cinq jours ouvrables pour répondre, soit jusqu'au 6 octobre, et le syndicat n'avait publié aucune réponse à cette date. Le cadre est l'article L. 2312-8 du Code du travail : le CSE doit être informé et consulté avant l'introduction de nouvelles technologies. Une ordonnance du tribunal judiciaire de Nanterre du 14 février 2025 a retenu qu'un déploiement d'outils d'IA, même à l'état de pilote, y est déjà soumis.

actuia.com · 5 octobre 2026 · frenchweb.fr · 12 mai 2025 (ordonnance de Nanterre)

Gouvernance · Signal 3 sur 4

Six entreprises françaises sur dix n'ont aucune règle écrite pour l'IA

Selon le Baromètre Data & IA 2026 de Coface et des Echos Etudes, publié le 5 octobre, 60 % des entreprises françaises n'ont pas de cadre formalisé pour leurs usages de l'IA : 35 % n'ont aucun dispositif ni projet, un quart de plus y réfléchit sans règles écrites. 17 % seulement ont défini, formalisé et communiqué une politique à leurs collaborateurs. L'enquête repose sur les déclarations de 900 décideurs, sans vérification externe, et l'étude complète n'est accessible qu'après inscription : je cite ici le compte rendu d'ActuIA.

actuia.com · 6 octobre 2026

Finance · Signal 4 sur 4

Avis aux traders du dimanche : Quatre chiffres sur dix sont faux quand ChatGPT et Gemini lisent les comptes du CAC 40

Reputation Age, une agence de communication, et Bubbling, une plateforme qui mesure la présence des marques dans les assistants, ont interrogé ChatGPT et Gemini sur les comptes semestriels de 39 sociétés du CAC 40, du 25 au 28 août : 8 671 conversations, 34 684 réponses. Résultat publié le 2 octobre : 40 % des chiffres restitués sont incorrects. La croissance publiée est juste dans 42 % des cas, le résultat net dans 67 %. Dans 24 % des réponses sur la croissance publiée, l'assistant cite un chiffre officiel de l'entreprise, mais celui d'un autre indicateur : « l'IA trouve le bon document mais y prend le mauvais chiffre », résume l'étude.

actuia.com · 5 octobre 2026 (étude du 2 octobre)

Droit & gouvernance, en bref

L'AI Act après l'omnibus

Le règlement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026, publié au Journal officiel le 24 juillet, repousse du 2 août 2026 au 2 décembre 2027 les exigences pour les systèmes à haut risque de l'annexe III (dont le recrutement et la gestion du personnel), et au 2 août 2028 celles de l'annexe I. L'article 4 sur la maîtrise de l'IA du personnel est conservé sous une forme assouplie : prendre des mesures, sans niveau précis à garantir par personne.

eur-lex.europa.eu, 24 juillet 2026

OpenAI va filigraner les textes de ChatGPT dans l'UE

Le 5 octobre, OpenAI a publié le rapport technique de textGrain, un filigrane statistique appliqué au texte de ChatGPT et de Codex pour se conformer à l'article 50 de l'AI Act. Détection annoncée : environ 95 % sur un passage de 400 jetons, 17 % si un quart des mots est remplacé. Le détecteur sera d'abord réservé à des chercheurs, et le filigrane reste facultatif pour l'API.

actuia.com, 6 octobre

Californie : ni sanction ni licenciement décidés par l'IA seule

Le gouverneur a signé le 30 septembre la loi SB 947. À partir du 1er juillet 2027, un employeur ne pourra plus se fonder uniquement sur un système de décision automatisé : un humain doit corroborer avec d'autres éléments (évaluations, dossier du salarié), et le salarié reçoit une notification écrite.

crowell.com, 6 octobre

Royaume-Uni : le bilan de l'ICO sur dix développeurs d'IA

Le 8 octobre, le régulateur de la protection des données a publié le bilan de sa supervision des modèles de fondation : dix développeurs ont modifié ou promis de modifier leurs notices et analyses juridiques, les données sensibles restant un point de blocage. Une consultation de six semaines sur l'IA agentique est ouverte jusqu'au 20 novembre.

actuia.com, 9 octobre

États-Unis : une « Super Intelligence Force » sans texte officiel

Annoncée le 4 octobre par un message du président sur Truth Social, elle confie à quatre responsables la coordination fédérale de l'IA. Le lendemain, ni décret ni charte n'étaient publiés : base juridique, budget et pouvoirs restent inconnus.

actuia.com, 5 octobre

OpenAI : les trois chercheurs écartés contestent

Dans une lettre ouverte, ils nient avoir enfreint les règles ou agi hors de leurs missions. OpenAI parle d'un « modèle d'inconduite » dans le traitement d'informations de recherche, sans dire quelles règles, et nie toute représaille liée à des alertes de sécurité.

techcrunch.com, 8 octobre

L'IA dans les métiers

Administration

L'assistant IA de l'État, évalué sur dix mille licences

L'État a expérimenté de décembre 2025 à juin 2026 un « Assistant IA » sur 10 000 licences. L'évaluation de la direction de la transformation publique, menée avec des chercheurs d'Inria, de l'INSA Rennes et du CNRS, donne : 66 % des agents interrogés déclarent gagner du temps, 19 % ne voient aucun impact, 6 % en perdent. Parmi ceux qui en gagnent, 45 % l'estiment à moins d'une heure par semaine et 51 % à plusieurs heures. En atelier, sur environ 30 agents : 21 minutes contre 19 pour répondre à une chaîne de mails, 33 contre 28 pour synthétiser un article. Les auteurs écrivent que ces résultats ne peuvent pas être généralisés.

modernisation.gouv.fr · juin 2026

Banque

Barclays publie des volumes d'usage, pas des gains

La banque britannique indique que plus de 16 000 salariés utilisent depuis 2025 un assistant de connaissance interne, qui a traité plus d'un million de recherches pour aider à servir ses 20 millions de clients de détail au Royaume-Uni. Un système de tri classe et oriente environ 120 000 e-mails par jour dans sa division Global Markets. Elle vise 50 % de ses développeurs sur Claude Code d'ici fin 2026. Chiffres déclarés par la banque et publiés sur le site du fournisseur : ce sont des volumes, aucun gain de temps ni d'argent n'est mesuré.

Selon anthropic.com · 1er octobre 2026

Télécoms

Deutsche Telekom annonce 2,6 millions d'appels pris par un chatbot

Dans son communiqué du 5 octobre, l'opérateur indique que son chatbot « Frag Magenta » a pris en charge environ 2,6 millions d'appels de service client au premier semestre 2026. Aux États-Unis, le nombre d'appels a baissé de 55 % et des agents IA traitent 40 % des contacts. Sur le réseau, le traitement de certains événements est passé de plusieurs heures à environ une minute. Pour 2027, hors États-Unis, l'entreprise attend environ 1,1 milliard d'euros d'économies brutes grâce à l'IA et à l'automatisation, par rapport à 2023. Chiffres déclarés par l'entreprise, sans audit externe.

telekom.com · 5 octobre 2026

Culture

Qobuz étiquette la musique générée par IA

La plateforme française de streaming musical a annoncé le 24 septembre une étiquette qui signale, au niveau de l'album, les contenus identifiés comme générés par IA, avec un outil développé en interne. Selon Qobuz, 60 % des écoutes de titres identifiés comme IA sont jugées frauduleuses par ses systèmes antifraude et exclues du paiement des ayants droit ; ces titres représentent 0,38 % des écoutes. Chiffres déclarés, méthode de détection non détaillée. La plateforme affirme que la découverte musicale doit rester guidée par des choix humains.

musicbusinessworldwide.com · 28 septembre 2026

Éducation

La Commission européenne juge l'effet sur les apprentissages encore flou

Dans son rapport « Friend or foe? », publié le 22 septembre, la Commission écrit que l'IA générative devient « lentement mais sûrement » un outil courant dans l'enseignement, mais que son effet sur les compétences à long terme « reste flou ». Le bénéfice dépend de la façon dont on l'utilise, et les enseignants ont besoin d'une formation initiale et continue importante. Selon le second rapport publié le même jour, près des deux tiers des systèmes éducatifs européens ont une stratégie ou un cadre sur l'IA.

digital-strategy.ec.europa.eu · 22 septembre 2026

Santé

En réanimation, des modèles qui révisent mal leur jugement

Une étude déposée le 2 octobre sur arXiv (préprint, non relue par des pairs) teste plusieurs modèles de langage sur des trajectoires de patients en soins intensifs. Quand les données évoluent, les modèles réagissent plus fortement à une dégradation respiratoire qu'à une amélioration équivalente, et leur estimation dépend de leur propre jugement précédent : en faisant passer un risque antérieur de 10 % à 90 %, les auteurs déplacent l'estimation de 26,2 points, à preuves identiques. Reformuler la consigne ne règle pas le problème. C'est un résultat de recherche, pas un usage en service.

arxiv.org · 2 octobre 2026

Notariat

Un cadre et un prêt, pas encore de résultat

Le Conseil supérieur du notariat a annoncé le 9 juillet avoir choisi Mistral AI et Scaleway pour sa stratégie IA, en rappelant que la responsabilité de l'acte reste celle du notaire. La Banque des Territoires propose un prêt « NumerIA » à 1,95 % (taux préférentiel, durée limitée), jusqu'à 80 000 euros par étude et sur cinq ans, qui couvre aussi la formation des équipes. Aucun résultat mesuré n'est publié à ce stade.

banquedesterritoires.fr · 30 septembre 2026

Ce que vous m'avez demandé

Après l'édition #006, une lectrice qui accompagne la transformation RH d'une grande organisation m'a demandé de la documentation sur l'évolution des métiers et l'émergence de nouveaux. Voici la sélection. Je suis parti des documents eux-mêmes et non de leurs résumés de presse, français et européens d'abord, 2025 et 2026 de préférence.

Chaque ressource porte une étiquette. OBSERVÉ désigne ce qui est mesuré dans des données réelles, ANNONCÉ ce qui est une projection, un scénario ou une déclaration d'intention. Les deux ne s'additionnent pas, et j'ai écarté les chiffres de cabinets commerciaux que je n'ai pas pu remonter à une source vérifiable.

Ce que disent les sources, en bref

Transformés plutôt que remplacés. L'OIT écrit que la plupart des métiers comportent des tâches qui exigent un jugement humain, et que la transformation des emplois est l'effet le plus probable de l'IA générative. Le Trésor ne peut pas encore mesurer l'effet total sur l'emploi.

Le signal le plus net. Il concerne l'entrée des jeunes dans les métiers les plus exposés, en France comme aux États-Unis. Sa part imputable à l'IA est discutée : l'OCDE la juge limitée, Stanford y voit un indicateur précoce.

Ce qui naît. Les nouveautés les mieux documentées sont des tâches nouvelles dans des métiers existants (contrôle, intégration, conformité). Côté intitulés, le ROME 2026 reconnaît « ingénieur IA » et « prompt engineer », mais ni « chief AI officer » ni « AI trainer ».

Ce qui monte, ce qui recule. Montent la maîtrise des outils d'IA, la sécurité de leur usage, la gouvernance des données, le jugement et la validation. Reculent les tâches codifiées et répétitives : le Forum économique mondial cite les employés de saisie de données et les guichetiers de banque parmi les métiers en plus fort déclin.

OBSERVÉInsee · 21 juillet 2026 · 4 pages, PDF

Insee Première n° 2120 : les technologies de l'information et de la communication dans les entreprises en 2025

18 % des entreprises implantées en France déclarent utiliser au moins une technologie d'IA en 2025, soit 8 points de plus qu'en 2024 (20 % en moyenne dans l'Union européenne). Le taux atteint 58 % pour les entreprises de 250 salariés ou plus. Parmi les non-utilisatrices, 71 % n'en voient pas l'utilité et 54 % évoquent un manque d'expertise.

Pour qui : toute direction qui veut un ordre de grandeur officiel, à citer à la place des sondages d'éditeurs.

Limite : entreprises de 10 salariés ou plus, usage déclaré par l'entreprise. L'Insee précise que cela ne veut pas dire que 59 % des salariés utilisent l'IA : les entreprises utilisatrices concentrent 59 % de l'emploi du champ.

Page Insee

OBSERVÉBanque de France · 8 octobre 2026 · billet de blog

Banque de France, billet n° 463 : IA générative, les premiers changements du marché du travail sur les jeunes

En mars 2026, les embauches en CDI des 21-29 ans dans le cinquième de métiers le plus exposé à l'IA sont environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022, contre 8 % dans le cinquième le moins exposé. L'écart devient presque nul à partir de 50 ans. L'emploi total des entreprises à usage intensif de l'IA ne s'écarte pas nettement des autres : les premiers changements passent par les entrées et les sorties plus que par les effectifs.

Pour qui : directions RH, responsables du recrutement et de l'alternance, conseillers en insertion.

Limite : l'indice d'exposition mesure ce que l'IA pourrait techniquement faire (évalué par un modèle de langage à partir du ROME), pas l'usage réel. Les auteurs citent des études étrangères au tableau contrasté et invitent à ne pas chercher un effet moyen unique.

Billet de la Banque de France

OBSERVÉDG Trésor · 30 juin 2026 · 12 pages, PDF

Trésor-Éco n° 391 : L'intelligence artificielle, quels effets sur l'emploi ?

Les études empiriques « ne permettent pas de déterminer l'effet total de l'IA sur l'emploi », faute de recul. Les estimations d'emplois exposés vont de 5 % à 60 %, et seule une partie serait substituable. Les licenciements attribués à l'IA se concentrent dans la finance et l'informatique, même si elle sert parfois de prétexte. Le chômage des 15-24 ans est passé de 19,1 % à 21,1 % entre le premier trimestre 2025 et le premier trimestre 2026, avec la conjoncture comme autre explication possible.

Pour qui : pour cadrer un comité de direction ou une réunion de CSE avec une source publique sobre.

Limite : synthèse de la littérature, surtout anglo-saxonne. Les estimations d'exposition varient fortement selon l'indice retenu.

Page DG Trésor

OBSERVÉ + DÉCLARATIFForum économique mondial, en collaboration avec PwC · juin 2026 · 42 pages, PDF en anglais

Forum économique mondial avec PwC : Artificial Intelligence and the Future of Entry-Level Work

La ressource à garder pour les premiers emplois et l'insertion des jeunes. Constats chiffrés, avec la page du rapport : 37 % des jeunes travailleurs (15-24 ans) dans le monde occupent un emploi à exposition moyenne ou forte aux changements de tâches liés à l'IA, 63 % en Europe et 69 % en Amérique du Nord (p. 4 et 6). Le ralentissement de l'embauche d'entrée est réel, mais les offres reculaient déjà près d'un an avant ChatGPT, et plusieurs dirigeants interrogés disent que l'IA est souvent « l'explication visible » d'un recrutement qui ralentit pour d'autres raisons (p. 11-12). 68 % des débutants disent avoir gagné en productivité grâce à l'IA, mais 45 % disent aussi travailler plus longtemps (p. 17). Seulement 16 % des organisations déclarent avoir entièrement redéfini leurs rôles et processus pour intégrer l'IA (p. 19), et 28 % des débutants pensent que la moitié ou moins de leurs compétences actuelles seront pertinentes dans trois ans (p. 5).

Ce que ça change pour les premiers emplois : si l'IA prend les tâches de routine, le modèle d'apprentissage par la pratique s'affaiblit : le rapport demande de choisir ce qu'on automatise et ce qu'on garde pour former (p. 19). Il note aussi que 84 % des baby-boomers n'ont pas utilisé d'agent IA dans l'année, contre 57 % de la génération Z : l'accès aux outils n'est pas égal (p. 14).

Pour les RH et l'accompagnement à l'emploi : inscrire l'embauche de débutants dans la planification des effectifs avec des cibles explicites, redessiner les postes d'entrée plutôt que d'y superposer l'IA, reconnaître l'expérience appliquée à côté du diplôme, et ne pas supposer que l'accès aux outils est le même selon l'âge, le genre ou l'origine sociale (p. 14, 19 et 36).

Limite : les données d'offres sont surtout américaines et britanniques, les enquêtes sont celles de PwC (plus de 9 000 débutants dans 48 pays) et déclaratives. Pas de volet détaillé sur la France.

Page du Forum économique mondial · PDF

OBSERVÉ, MAIS DISCUTÉStanford Digital Economy Lab, version d'août 2026 ; OCDE, Employment Outlook 2026, juillet 2026

Les jeunes et l'IA : deux lectures qui s'opposent (Stanford et OCDE)

Stanford (Brynjolfsson, Chandar et Chen), sur des données de paie américaines jusqu'en juin 2026 : l'emploi des 22-25 ans dans les métiers exposés est 19 % sous ce qu'il aurait été en suivant celui des pairs moins exposés, contre 15 % avec les données de juillet 2025, sans preuve d'un déplacement d'emplois à l'échelle de l'économie. Les auteurs parlent d'indicateurs précoces et descriptifs, pas d'estimations causales. L'OCDE (section 1.3.1) juge que le rôle des grands modèles de langage dans les difficultés d'entrée des jeunes « semble limité », avec des résultats mitigés et centrés sur les États-Unis ; elle conclut que l'IA générative a peut-être commencé à automatiser certains emplois, mais que les données en montrent peu de preuves à ce jour.

Pour qui : les décideurs du recrutement de juniors, pour éviter de surréagir dans un sens comme dans l'autre.

Limite : données américaines. À lire avec la prudence de la Banque de France : une corrélation, pas encore une cause.

Stanford, Canaries in the Coal Mine · OCDE, Employment Outlook 2026 (PDF)

ANNONCÉOrganisation internationale du travail · mai 2025 · 76 pages, PDF en anglais

OIT et NASK : Generative AI and Jobs, a Refined Global Index of Occupational Exposure (document de travail n° 140)

Un emploi sur quatre dans le monde (24 %) relève d'une profession exposée à l'IA générative, et 3,3 % de l'emploi mondial se trouve dans la catégorie la plus exposée : 4,7 % de l'emploi féminin contre 2,4 % de l'emploi masculin, et 9,6 % contre 3,5 % dans les pays à revenu élevé. L'annexe classe des métiers RH : les employés du personnel (CITP 4416) dans la catégorie la plus exposée, les professionnels du personnel et des carrières (2423) en catégorie intermédiaire, les responsables RH (1212) en exposition minimale.

Pour qui : pour classer les postes d'une organisation par famille de métiers et regarder l'effet différencié sur l'emploi féminin.

Limite : c'est une exposition potentielle, pas un impact. Les auteurs écrivent que la transformation des emplois est l'effet le plus probable.

Page de l'OIT

ANNONCÉForum économique mondial · janvier 2025 · 290 pages, PDF en anglais

Forum économique mondial : The Future of Jobs Report 2025

Les employeurs interrogés projettent pour 2030 la création de 170 millions d'emplois et la suppression de 92 millions, soit un solde de 78 millions (7 % de l'emploi actuel). 39 % des compétences actuelles seront transformées ou obsolètes, contre 44 % dans l'édition 2023 et 57 % dans celle de 2020. Parmi les métiers en plus fort déclin figurent les employés de saisie de données et les guichetiers de banque.

Pour qui : planification stratégique des effectifs, ateliers de prospective.

Limite : enquête déclarative auprès d'employeurs, projetée à 2030, qui mêle IA, démographie et transition écologique. Les chiffres d'emplois sont une extrapolation de déclarations, pas une mesure.

Rapport (PDF)

OBSERVÉ (RÉFÉRENTIEL)France Travail · publiée le 15 juin 2026 · données ouvertes

ROME 4.0, version 61 (« 26M06 »)

Le référentiel officiel compte environ 1 900 fiches, dont 351 nouvelles dans cette version. La fiche M1889 « Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle » regroupe des appellations comme « Prompt engineer » et « IA Product Manager » ; la fiche M1873 « Spécialiste IA embarquée » existe aussi. Le référentiel contient des compétences comme « Exploiter l'IA », « Automatiser des tâches à l'aide d'un agent IA » et « Sécuriser l'usage de l'IA dans l'entreprise ». J'ai cherché sans les trouver « chief AI officer », « AI trainer » ou annotateur, « data steward » et « référent IA » parmi les appellations.

Pour qui : conseillers en évolution professionnelle, concepteurs de référentiels de compétences, DRH qui rédigent des fiches de poste.

Limite : le ROME dit qu'un intitulé existe, pas qu'il est massivement recruté. Je n'ai pas pu dater la création de la fiche M1889.

ROME 4.0 sur data.gouv.fr

OBSERVÉNBER · mai 2025, révisé en mars 2026 · 131 pages, PDF en anglais

Humlum et Vestergaard : Still Waters, Rapid Currents (NBER, document de travail n° 33777)

Étude danoise qui relie des enquêtes d'adoption à des registres administratifs, pour onze professions exposées dont les professionnels RH. Elle ne trouve aucun effet sur les revenus ni sur les heures enregistrées, avec une marge qui exclut tout effet supérieur à 2 % deux ans après le lancement de ChatGPT. Ce qui bouge, c'est l'organisation du travail : des tâches nouvelles apparaissent autour de la génération de contenu, du contrôle des résultats de l'IA et de son intégration. Même sans initiative de l'employeur, les chatbots créent une nouvelle charge de travail pour 12 % de leurs utilisateurs ; 18 % dans les lieux de travail qui encouragent leur usage.

Pour qui : pour redessiner des fiches de poste : on ajoute d'abord des tâches de supervision avant de supprimer des postes.

Limite : Danemark, données jusqu'en 2024, document de travail non relu par des pairs.

Page du NBER

DÉCLARATIFOPIIEC, branche numérique, ingénierie, études et conseil, événement · 28 avril 2025 · 7 pages, PDF

OPIIEC : besoins en compétences, emplois et formations en matière d'IA (synthèse « À retenir »)

28 % des entreprises de la branche ont créé des postes dédiés à l'IA (ingénieur IA, chef de projet IA), 21 % ont augmenté leurs effectifs sur certains métiers (développeur, data analyst) et 7 % les ont réduits sur d'autres (concepteur, fonctions support de type secrétariat). Les entreprises anticipent près de 45 000 emplois à créer en trois ans, soit 3 % des effectifs, et 47 % des métiers de la branche ont un potentiel de transformation ou d'automatisation.

Pour qui : DRH de services et de conseil, observatoires de branche : un exemple de lecture par branche, avec métiers créés et métiers en baisse.

Limite : enquête déclarative auprès d'entreprises de la branche qui construit l'IA, donc peu représentative. Les 45 000 emplois sont une projection.

Synthèse (PDF)

OBSERVÉ (DÉCLARATIF)Apec · mai 2026 · 32 pages, PDF

Apec : Les cadres et l'IA, édition 2026

Enquête de mars 2026 auprès de 2 000 cadres et de 1 000 entreprises. La moitié des cadres utilisent l'IA au moins une fois par semaine, 15 points de plus qu'en 2025 ; 29 % se disent formés (24 % en 2025). 27 % des grandes entreprises ont une charte d'usage (17 % en 2025). Deux entreprises sur dix attachent déjà de l'importance à la maîtrise de l'IA lors de la sélection, et 53 % des grandes entreprises prévoient de lui en donner davantage pour leurs recrutements de cadres. 31 % des cadres en recherche d'emploi ont utilisé des outils d'IA, mais 71 % estiment qu'ils ne remplaceront pas entièrement les conseils de professionnels.

Pour qui : DRH, managers, responsables de la formation et de l'accompagnement à l'emploi.

Limite : cadres du privé, données déclaratives : ne pas extrapoler à tous les salariés.

Page de l'Apec

CADREUnion européenne · 8 juillet 2026, publié le 24 juillet · texte officiel ; ordonnance de Nanterre du 14 février 2025

Règlement (UE) 2026/1744 (omnibus IA) et consultation du CSE

Pour les outils de recrutement et de gestion du personnel (annexe III de l'AI Act), les exigences des systèmes à haut risque s'appliquent à partir du 2 décembre 2027 au lieu du 2 août 2026. L'article 4, sur la maîtrise de l'IA du personnel, reste en vigueur sous une forme assouplie. En droit français, l'article L. 2312-8 du Code du travail impose d'informer et de consulter le CSE avant l'introduction de nouvelles technologies ; l'ordonnance de Nanterre a retenu qu'un déploiement en phase pilote y est déjà soumis.

Pour qui : DRH, direction juridique, secrétaires de CSE.

Limite : à faire valider par un juriste : transposition nationale et lignes directrices de la Commission à suivre.

Règlement sur EUR-Lex · Frenchweb sur l'ordonnance de Nanterre

DÉCLARATIFCedefop, agence de l'Union européenne · 2025 · 29 pages, PDF en anglais

Cedefop : Skills empower workers in the AI revolution (note de politique publique)

Enquête menée en 2024 dans 11 États membres : 28 % des travailleurs adultes déclarent qu'un outil d'IA est utilisé sur leur lieu de travail. Environ 15 % craignent de perdre leur emploi à cause de l'IA d'ici cinq ans, 40 à 60 % comprennent mal ce qu'est l'IA, et six travailleurs sur dix sont concernés par une forme de transformation de leurs tâches.

Pour qui : pour construire un plan de montée en compétences et un dialogue social appuyés sur une source européenne.

Limite : déclaratif, onze pays, enquête antérieure à l'accélération de 2025 et 2026.

Note du Cedefop (PDF)

À télécharger ou à lire en priorité

Forum économique mondial et PwC, Entry-Level Work (42 p.) : pour les premiers emplois, l'insertion des jeunes et la conception des postes d'entrée.

Trésor-Éco n° 391 (12 p.) : pour cadrer une direction ou un CSE avec ce que l'on sait, et ce que l'on ne sait pas.

Banque de France, billet n° 463 : les chiffres français sur l'entrée des jeunes, en quelques pages.

Apec, Les cadres et l'IA 2026 (32 p.) : usages réels, chartes, formations et effets sur le recrutement.

ROME 4.0 version 61 : pour vérifier qu'un métier ou une compétence liés à l'IA existent dans le référentiel officiel.

L'engagement sur le spectacle vivant tient toujours : trouver un cas documenté où l'IA change la production ou la relation au public. Cette semaine, la culture est venue de la musique en ligne (Qobuz, rubrique 02) et pas de la scène. Si vous travaillez ce terrain, votre témoignage compte plus que ma veille.

Tutoriel : créer votre premier agent, dans Claude Cowork et dans ChatGPT Business

Le tutoriel de la semaine

L'exemple : un agent de veille qui, chaque lundi, rassemble les nouvelles publications sur un métier de votre organisation (Insee, Dares, France Travail, OIT) et livre une note d'une page, avec un lien et une date pour chaque fait. Aucune donnée personnelle : c'est un bon premier terrain. Les libellés de l'interface sont cités en anglais, tels qu'ils apparaissent le plus souvent.

Étape commune : écrire la fiche de l'agent (10 minutes)

C'est la partie qui compte. Un agent n'est qu'une consigne précise, réutilisée.

1. La mission, en une phrase. « Chaque lundi, résumer les publications de la semaine sur le métier de gestionnaire de paie. »

2. Les sources autorisées. Une liste fermée de sites. Tout le reste est exclu.

3. Le format de sortie. Cinq points maximum, chacun avec sa source, sa date et une phrase « ce que ça change pour nous ».

4. Ce qu'il ne fait jamais. Inventer un chiffre, citer sans lien, envoyer quoi que ce soit sans votre validation.

5. Un cas test. Une note que vous avez déjà rédigée à la main, pour comparer.

Dans Claude Cowork (application Claude Desktop)

1. Ouvrez une tâche. Dans Claude Desktop, onglet Cowork, cliquez sur « + New task ». Collez votre fiche et demandez : « Transforme cette fiche en skill réutilisable. » Claude pose quelques questions, puis produit le skill (un fichier d'instructions). Enregistrez-le et vérifiez qu'il est activé dans les réglages, rubrique Skills.

2. Testez sur le cas déjà traité. Décrivez la tâche dans une nouvelle conversation : Claude doit indiquer qu'il utilise le skill. Comparez ligne à ligne avec votre note et demandez-lui de corriger le skill là où il se trompe.

3. Planifiez. Tapez /schedule dans la tâche, ou passez par « Scheduled » dans la barre latérale, puis « + New task » : un nom, la consigne (tapez « / » pour appeler le skill), la fréquence « weekly », et si besoin le dossier où déposer la note.

4. La limite à connaître. Une tâche planifiée ne tourne que si l'ordinateur est allumé et l'application ouverte. Une exécution manquée est rattrapée au réveil, et signalée.

Dans ChatGPT Business ou Enterprise (workspace agents)

1. Créez l'agent. Dans la barre latérale, « Agents », puis « Create ». Collez votre fiche comme consigne (ou « Start blank »), relisez le plan proposé et cliquez sur « Build this agent ».

2. Réglez le builder. Vérifiez le nom, la description et les instructions. Dans « Tools », « + Add tool » : la recherche web, puis Google Drive ou SharePoint si la note doit y être déposée. Laissez les actions d'écriture sur « Always ask ».

3. Testez. « Preview » en haut à droite, avec votre cas test. Ajustez les instructions, puis « Create ».

4. Planifiez et partagez. « Add schedule » : hebdomadaire, le lundi. Dans « Channels », gardez « Private to me » le temps des essais ; « Share » permet ensuite d'inviter des collègues en lecture (« Can chat ») ou en modification (« Can edit »).

5. Côté administrateur. Dans ChatGPT Enterprise, les workspace agents sont désactivés par défaut : l'administrateur décide qui peut les utiliser, en créer et en publier.

Avant d'ouvrir l'agent à une équipe

• Mesurez trois semaines. Temps de relecture, erreurs relevées, sources manquées. Le gain réel, c'est le temps gagné moins le temps de relecture.

• Attention aux connexions partagées. Dans ChatGPT, une connexion « Agent-owned account » laisse d'autres personnes agir avec vos identifiants. Préférez un compte de service, ou la connexion de chaque utilisateur.

• Un usage collectif se prépare. Dès que l'agent est proposé à toute une équipe, posez la question de l'information-consultation du CSE avant de commencer, pas après.

Sources : Claude, scheduled tasks dans Cowork · Claude, créer un skill en conversation · OpenAI, workspace agents pour Business et Enterprise

Ce tutoriel prépare la discussion. Il ne remplace ni l'avis d'un juriste ni la consultation des représentants du personnel.

Le fil rouge

Si je devais résumer ces sept jours en une phrase : les métiers changent d'abord par les tâches, et les preuves sur l'emploi arrivent moins vite que les titres.

Côté usages, les sources les plus solides de la semaine sont publiques et prudentes. L'évaluation de l'assistant IA de l'État montre des gains de temps pour deux tiers des répondants, mais inférieurs à une heure par semaine pour 45 % de ceux qui en gagnent. La Commission européenne juge l'effet sur les apprentissages encore flou. Le Trésor écrit qu'on ne peut pas mesurer l'effet total sur l'emploi. Les chiffres plus spectaculaires viennent des communiqués d'entreprises, qui publient des volumes d'usage plutôt que des résultats.

Côté gouvernance, le manque est le même : un agent resté deux mois sans que personne ne lise ses traces, des salariés qui demandent à être consultés, six entreprises sur dix sans règle écrite, deux assistants qui prennent le mauvais chiffre dans le bon document. Aucun de ces cas ne vient de la technologie seule. Chacun demande quelqu'un qui regarde, à intervalles réguliers, ce que l'outil fait vraiment.

Pour les RH, la conséquence pratique de la rubrique 03 est simple : documenter les tâches avant de parler des postes. Le tutoriel part de là : une tâche bien décrite, puis un agent qui l'assiste, sous contrôle.

À dimanche prochain.

Jérôme

Votre tour : répondez en une phrase : « la tâche de mon métier que je ne confierais à aucun outil, c'est… ». Ce sont ces réponses concrètes qui orientent les prochains numéros.

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Un clic suffit, je lis chaque réponse.

Transférez-la à un collègue

Transférez-la à une personne qui accompagne des équipes dans leur transformation, qui s'interroge sur l'effet de l'IA sur son métier, ou qui suit la régulation de près. C'est ainsi que SIGNAL IA trouve ses prochains lecteurs, et ses prochaines questions.

Une fois par semaine, le dimanche. Rien d'autre, jamais.