Diagnostic et audit IA pour TPE & PME à Toulouse
Sachez exactement où l'IA crée de la valeur dans votre entreprise — et où elle n'en crée pas — avant d'investir un euro. Diagnostic initial gratuit, audit complet avec roadmap priorisée par ROI.
Des décisions IA fondées sur vos chiffres, pas sur la hype
Une cartographie de vos processus
Vous voyez quels processus (administratif, commercial, production, RH) sont automatisables, avec quel gain de temps estimé pour chacun.
Une roadmap priorisée par ROI
Vous savez quoi lancer en premier, ce que ça coûte, ce que ça rapporte et en combien de temps — sur 6 à 18 mois.
Un regard indépendant sur les solutions
Je ne vends ni licence ni développement imposé : l'audit examine les outils et devis de vos prestataires sans conflit d'intérêt.
La conformité dès le départ
Chaque cas d'usage est évalué au regard du RGPD et de l'AI Act : classification des risques, données concernées, charte d'usage.
Comment se déroule le diagnostic ?
- Entretien initial gratuit (1 h)
Vous présentez votre activité et vos irritants. Je vous donne un premier avis honnête : si l'IA n'est pas la bonne réponse, je vous le dis.
- Audit des processus et des données (2 à 5 jours)
Entretiens avec vos équipes métier, analyse des tâches répétitives, de la qualité des données et des outils en place.
- Restitution et roadmap
Un document de synthèse : cas d'usage chiffrés et priorisés, budget réaliste, dispositifs de financement mobilisables (France Num, Bpifrance, OPCO).
- Suivi de mise en œuvre (optionnel)
Accompagnement au choix des prestataires, à la formation des équipes et au pilotage du premier projet.
Un doute sur la pertinence de l'IA pour votre activité ?
L'entretien initial est gratuit et sans engagement.
Qu'est-ce qu'un diagnostic IA en entreprise ?
Un diagnostic IA est une analyse structurée de vos processus métier qui identifie où l'intelligence artificielle peut produire un gain mesurable : temps gagné, erreurs évitées, chiffre d'affaires additionnel. Il livre une feuille de route priorisée, chiffrée et conforme à la réglementation, avant tout investissement technique.
Le contexte rend l'exercice urgent : selon Bpifrance Le Lab, 55 % des TPE-PME françaises utilisaient l'IA générative fin 2025, contre 31 % un an plus tôt. Le Baromètre France Num 2025 confirme ce basculement. Mais la plupart de ces usages restent individuels et non structurés : sans diagnostic, les entreprises multiplient les abonnements sans stratégie, sans gouvernance des données et sans mesure du retour sur investissement.
Pour qui est cet audit — et pour qui ne l'est-il pas ?
Cet accompagnement s'adresse aux TPE, PME et ETI de tous secteurs — industrie, BTP, services, commerce, professions réglementées — basées à Toulouse, en Occitanie ou partout en France (intervention à distance possible). Il est conçu pour les dirigeants qui veulent des réponses concrètes : quoi automatiser, pour quel coût, avec quel gain.
Il n'est pas adapté si vous cherchez uniquement un développeur pour exécuter un cahier des charges déjà fixé — dans ce cas, consultez directement la page architecture & solutions IA sur mesure — ni si votre besoin est avant tout de monter vos équipes en compétence, ce que couvre la formation IA en entreprise.
Combien coûte un diagnostic IA ?
L'entretien initial est gratuit et sans engagement. L'audit complet fait l'objet d'un devis forfaitaire, généralement de 2 à 5 jours d'intervention selon la taille de l'entreprise et le nombre de processus analysés. Une partie du coût est souvent finançable : le diagnostic peut s'articuler avec les dispositifs publics (Diag Data IA de Bpifrance, accompagnements France Num, prise en charge OPCO pour le volet formation), que j'identifie systématiquement lors de la restitution.
Qu'est-ce que l'audit de solutions IA existantes ?
De plus en plus de PME ont déjà investi : un chatbot client, un abonnement « IA » ajouté par un éditeur, un devis d'agence pour un agent autonome. L'audit de solutions IA évalue ces outils ou ces offres de façon indépendante, sur cinq axes :
- Pertinence métier — l'outil répond-il à un vrai problème, avec un gain mesurable ?
- Solidité technique — modèles utilisés (GPT, Claude, Gemini, Mistral), architecture (RAG, agents, fine-tuning), dépendances et réversibilité.
- Coût total — licences, consommation API, maintenance, coûts cachés de mise en qualité des données.
- Sécurité et confidentialité — où vont vos données, qui les traite, avec quelles garanties contractuelles.
- Conformité — classification AI Act du système, obligations RGPD, documentation requise.
La restitution vous donne un avis motivé : garder, renégocier, remplacer ou arrêter.
Pourquoi un regard indépendant change le résultat ?
Mon positionnement est celui d'un consultant indépendant : je ne revends aucune licence et ne facture aucun développement obligatoire derrière l'audit. Les recommandations peuvent donc conclure qu'un simple paramétrage de vos outils actuels suffit — cela arrive régulièrement. Avec plus de vingt ans de transformation numérique, plus de 50 entreprises accompagnées et une expertise reconnue au Collège Numérique France 2030, j'apporte aussi la vision technique : création d'agents, RAG, MCP, fine-tuning, plateformes low-code — détaillée sur la page architecture IA.
Jérôme Denis — Consultant senior IA & Gouvernance Data, Toulouse. Plus de vingt ans d'expérience en transformation numérique, expert auprès du Collège Numérique France 2030, intervenant dans 7 écoles supérieures (TBS Education, YNOV, Purpan…). Co-fondateur de NOIA NOGAIN (agents IA sur mesure) et d'AIVALUE (transformation RH par l'IA).
Questions fréquentes
Combien coûte un diagnostic IA pour une PME ?
Le diagnostic initial est gratuit et sans engagement : un entretien d'une heure pour cartographier vos processus et identifier les premiers cas d'usage. L'audit complet fait ensuite l'objet d'un devis forfaitaire selon la taille de l'entreprise et le nombre de processus à analyser, généralement entre 2 et 5 jours d'intervention.
Quelle est la différence entre un diagnostic IA et un audit de solutions IA ?
Le diagnostic IA évalue la maturité de l'organisation et identifie les cas d'usage à fort ROI avant tout investissement. L'audit de solutions IA examine des outils déjà en place ou proposés par des prestataires : pertinence technique, coûts réels, sécurité des données, conformité AI Act et RGPD.
Combien de temps dure un audit IA en entreprise ?
Pour une TPE ou PME, comptez 2 à 5 jours répartis sur 2 à 4 semaines : entretiens métiers, analyse des processus et des données, restitution avec roadmap priorisée. Les structures plus grandes ou multi-sites nécessitent un cadrage spécifique.
Faut-il déjà utiliser l'IA pour faire un diagnostic ?
Non. Le diagnostic est précisément l'étape qui précède l'investissement : il part de vos processus métier, pas des outils. Beaucoup d'entreprises accompagnées n'avaient aucun usage structuré de l'IA au départ.
Prêt à savoir ce que l'IA peut vraiment apporter à votre entreprise ?
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